[백준]1012번 '유기농 배추' 문제 풀이 - JavaScript

[백준]1012번 '유기농 배추' 문제 풀이 - JavaScript

문제

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

반응형

예제 입력 1

2
10 8 17
0 0
1 0
1 1
4 2
4 3
4 5
2 4
3 4
7 4
8 4
9 4
7 5
8 5
9 5
7 6
8 6
9 6
10 10 1
5 5

예제 출력 1

5
1

👉 풀이 코드

const fs = require('fs');
const file = process.platform === 'linux' ? '/dev/stdin' : './input.txt';
const input = fs.readFileSync(file).toString().trim().split('\n');

const dx = [-1, 1, 0, 0];
const dy = [0, 0, -1, 1];

function dfs(graph, n, m, x, y) {
  // 주어진 범위를 벗어나는 경우에는 즉시 종료
  if (x < 0 || x >= n || y < 0 || y >= m) {
    return false;
  }
  // 현재 노드를 처리했다면
  if (graph[x][y] !== 1) {
    return false;
  }
  // 해당 노드 방문 처리
  graph[x][y] = -1;
  // 상, 하, 좌, 우의 위치들도 모두 재귀적으로 호출
  // 이 재귀함수들은 방문을 처리하기 위한 재귀이다.
  for (let i = 0; i < 4; i++) {
    const nx = x + dx[i];
    const ny = y + dy[i];
    dfs(graph, n, m, nx, ny);
  }

  return true;
}

let testCases = Number(input[0]);
let line = 1;
let answer = '';
while (testCases--) {
  // 가로 길이(M), 세로 길이(N), 배추가 심어져 있는 위치의 개수(K)
  const [m, n, k] = input[line].split(' ').map(Number);
  const graph = Array.from({ length: n }, () => new Array(m)); // 그래프 정보

  for (let i = 1; i <= k; i++) {
    const [y, x] = input[line + i].split(' ').map(Number);
    graph[x][y] = 1;
  }

  let count = 0; // 연결 요소의 수 계산
  for (let i = 0; i < n; i++) {
    for (let j = 0; j < m; j++) {
      if (dfs(graph, n, m, i, j)) {
        count++;
      }
    }
  }

  line += k + 1;
  answer += count + '\n';
}

console.log(answer);

👉 풀이 해설

DFS로 풀이를했다.

이 문제는 결국 연결요소를 구하는 문제다.

[상, 하, 좌, 우]의 위치로 간선이 연결 되어있는 그래프로 이해할 수 있다.

 

테스트케이스 입출력을 받은 후,

입출력에 대해서 그래프를 초기화 시켜주고 배추가 있는 위치를 넣어준다.

그래프의 왼쪽 상단부터 시작해서 아직 처리되지 않는 노드에 대해 DFS처리를 수행한다.

 

DFS함수 내에서는 

1.  범위가 벗어나면 return false
2. 그래프의 해당 인덱스 값이 1이 아니라면. 즉, 방문하려는 노드를 처리할 필요가 없으면 return false

이 두가지의 조건을 통과하면

방문 처리를 시작한다.

먼저 현재 방문한 노드에 대해서 방문을 처리하고 다시 재귀적으로 호출해서 현재 위치에서 상, 하, 좌, 우에 대한 위치를 방문처리한다.

DFS함수 내에서 재귀적으로 호출하는 부분은 처음 들어온 위치부터 시작해서 상, 하, 좌, 우에 대한 위치를 방문해서 처리만 한다고 생각하면 쉽다.